Atajos de Word

Se les facilita algunos atajos que posee word para hacer mas fácil su uso y el redactar un escrito.  Espero que la información sea de utilidad.

Ventajas y desventajas de Word

Se le provee algunas ventajas y desventajas que posee Microsoft Word.  Espero que la información sea de utilidad.

Funciones de la Barra de Herramientas

Le facilito las funciones que posee los elementos que complementan la barra de herramientas.  espero que esta información le haga mas fácil su uso y le ayude agilizar el proceso de redacción de un documento.  Espero que la información sea de utilidad.

Características e información sobre Microsoft Word

 Se le provee información sobre Microsoft word para que se familiaricen con el tema y puedan comprender el programa cuando lo usen.  Espero que la información sea de utilidad.

Microsoft Word

Esta semana hablaremos sobre Microsoft Word. para que el usuario pueda aclarar sus dudas relacionadas al tema.  Espero que la información sea de utilidad.

Ventajas y desventajas de Gemini

Finalizamos esta semana brindándole las ventajas y desventajas que posee la IA Gemini, lo cual es necesario conocerlo, ya que  así el usuario se puede familiarizar con la misma y hacer un buen uso de dicha plataforma.

Ventajas y desventajas:

https://www.inesdi.com/blog/ventajas-y-desventajas-de-la-inteligencia-artificial/

Beneficios y ventajas de la inteligencia artificial

Son muchos los expertos que han expuesto en público su opinión acerca del uso de los distintos tipos de inteligencia artificial. Son, por lo tanto, muchas las versiones que podemos encontrar dependiendo de quién hable de esta cuestión. Si nos centramos en el sector empresarial, estas son las principales ventajas del uso de esta tecnología:

• Automatización de procesos: La inteligencia artificial permite la automatización de procesos, de manera que los robots pueden ejecutar tareas repetitivas y optimizar procesos sin intervención humana. Con ello, los equipos ganan tiempo para actividades más estratégicas. Esta transformación permite una mayor precisión y rapidez, y reduce los errores y los costes operativos.Además, el análisis constante de datos por parte de los sistemas automatizados conduce a la mejora continua. La conjunción de la automatización y la IA abre nuevas perspectivas para la innovación y el crecimiento sostenible de las organizaciones.
• Menor intervención humana: La liberación de la intervención humana en los procesos repetitivos potencia una mayor creatividad en los trabajadores y es uno de los beneficios de la inteligencia artificial más destacados. La automatización no solo agiliza los procesos, sino que también brinda a los empleados la oportunidad de dedicar su tiempo y energía a labores que requieren pensamiento innovador y soluciones únicas.Esta sinergia entre la tecnología y la capacidad humana resulta en un entorno laboral más enriquecedor, donde las mentes creativas pueden prosperar y generar un valor excepcional para la organización.
• Resultados más precisos: La búsqueda de resultados más precisos encuentra su solución en las capacidades de las máquinas, las cuales superan notablemente a las habilidades humanas. Por ejemplo, en la medicina, los sistemas de diagnóstico por imagen emplean algoritmos de inteligencia artificial para detectar anomalías con una precisión que sobrepasa nuestra percepción.
• Los errores humanos se reducen al máximoLas máquinas son capaces de detectar ciertos fallos que no se pueden ver a simple vista. Un ejemplo es la fabricación de componentes electrónicos, las máquinas de inspección utilizan tecnología de visión por ordenador para detectar defectos que podrían pasar desapercibidos para los operadores. Esta capacidad reduce costes y aumenta la calidad del producto final. Esta colaboración entre humanos y máquinas crea entornos más fiables y efectivos en distintos sectores.  

Análisis de datos más rápido y efectivo

Su capacidad para realizar análisis de datos de manera rápida y efectiva transforma la toma de decisiones en diversos campos. En el ámbito financiero, los algoritmos de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos de mercado en tiempo real, así como identificar patrones y tendencias.

• Mejora en el mantenimiento industrial: Gracias al conocimiento adquirido, esta tecnología permite al trabajador predecir cómo y cuándo se debe llevar a cabo el mantenimiento industrial. A través de la recopilación y análisis de datos en tiempo real, las máquinas pueden prever y alertar sobre posibles fallos antes de que ocurran. Por ejemplo, en la industria de la aviación, los sensores instalados en las aeronaves recopilan información sobre el rendimiento y el desgaste de componentes clave. Esta información permite a los equipos de mantenimiento anticipar y abordar problemas potenciales.
• Mejor toma de decisiones: La IA permite que la toma de decisiones sea mucho más rápida y eficiente, ya que cuenta con más información y mejor organizada. Al procesar enormes volúmenes de datos y reconocer patrones complejos, la IA brinda información relevante para decisiones informadas y ágiles. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar el comportamiento del consumidor y las tendencias del mercado en tiempo real para ajustar estrategias de precios.
• Mayor control en los procesos: La aplicación de inteligencia artificial proporciona un nivel más alto de control en los procesos, ya que optimiza la producción y la eficiencia. En sectores como en el de la automoción, los sistemas de IA supervisan las líneas de producción y pueden introducir cambios que reduzcan los errores y maximicen la calidad. Con ello, se pueden aumentar la producción y reducir los costes operativos. 
• Mayor productividad: Otra de las ventajas de la inteligencia artificial es que impulsa la productividad al automatizar tareas repetitivas y analizar grandes volúmenes de datos con rapidez y precisión. Al liberar a los trabajadores de estas labores, pueden enfocarse en actividades de mayor valor y creatividad. La IA también optimiza procesos y toma de decisiones, reduciendo errores y mejorando la eficiencia en diversas industrias, lo que resulta en una producción más rápida y rentable.
• Realización de tareas complejas: La inteligencia artificial permite llevar a cabo tareas complejas que requieren un análisis profundo y resolución de problemas, pero también trabajos que son simplemente inviables para los humanos, como la exploración de fondos oceánicos.

Desventajas de la inteligencia artificial

Como en todas las vertientes de la vida, no todo lo que nos encontramos en el desarrollo de una nueva tecnología es positivo. La IA también cuenta con sus problemas y sus detractores, al ser considerada una amenaza.

Existen, de la misma manera, muchos riesgos y barreras asociados a la falta de desarrollo que se deben ir solventando para conseguir unos mejores beneficios. Diferentes expertos están de acuerdo con que estas son algunas de las desventajas de la inteligencia artificial:

• Falta de datos: No existen aún suficientes datos para que la IA funcione de la forma más efectiva posible. Además, en muchas ocasiones los datos que se manejan son aislados y no pueden utilizarse de forma efectiva, ya que son de baja calidad. Es necesario mejorar la recogida y la organización de estos.
• Falta de profesionales: Los profesionales no están preparados para hacer frente a esta nueva realidad. A pesar de que cada vez hay más personas formadas en IA, es cierto que aún faltan perfiles que se ajusten a las necesidades del mercado y es por ello que se requiere de más personas con estudios en este campo.
• Altos costes: Hoy en día todavía es costoso, en tiempo, dinero y en recursos, implementar un plan de inteligencia artificial. Las empresas muchas veces no pueden hacerle frente y tienen que postergar sus intenciones o buscar alternativas más económicas y rápidas.
• Miedo a la pérdida de empleos: Otra cuestión es el miedo a la pérdida de empleos derivada del uso de máquinas o la falta de moral por parte de estas. Las máquinas no son capaces de discernir qué es o no moralmente aceptable y esto puede resultar peligroso.
• Falta de creatividad: La falta de creatividad puede resultar contraproducente en algunos momentos, ya que las máquinas no son capaces de encontrar una solución alternativa ante un determinado problema.
• Sesgo y discriminaciónLa IA se basa en datos históricos, lo que significa que cuando hay un sesgo, este se repetirá de manera continua en el futuro. Algunos ejemplos de ello lo vemos en los préstamos o en las contrataciones laborales, donde se pueden dar discriminaciones por sexo o clase social.
• Privacidad y seguridad: La recopilación y el almacenamiento de datos personales puede suponer una violación de la privacidad de las personas. Aunque hay normativas al respecto, es una de las desventajas de la inteligencia artificial más difíciles de controlar. Además, la IA también es vulnerable a ataques cibernéticos.

Las ventajas y desventajas de la IA son múltiples, tal y como hemos visto. A medida que avanza su uso y desarrollo, las primeras se irán incrementando, mientras que sus riesgos y problemáticas asociadas se irán solventando para adaptarse a las necesidades de la sociedad.

Exhibición de Maquetas

En el día de hoy se exhibieron maquetas relacionadas a las computadoras, las mismas fueron confeccionadas en la clase tecnología impartida por la profesora Vélez.

Divulgación del significado de la Navidad

 El Boletín de la Biblioteca esta divulgando información sobre la historia y significado de la navidad.

Diferencias entre Gemini y Chat GPT

En el día de hoy hablaremos sobre las diferencias que existen entre Gemini y el Chat GPT, espero que la información sea de su utilidad.

Diferencias con GPT

https://www.xataka.com/basics/google-gemini-que-como-funciona-diferencias-gpt-cuando-podras-usar-este-modelo-inteligencia-artificial

Gemini tiene tres versiones diferentes: Ultra, Pro y Nano. Gemini Ultra es la más avanzada y multimodal, la segunda es más limitada en capacidades y funciones, y la versión Nano está enfocada a dispositivos con menos capacidades de computación y memoria, y así poder funcionar en teléfonos móviles.

Aunque parezca la menos potente, Gemini Nano es una de las mayores revoluciones, ya que podrá ser utilizada como una IA que se implementa directamente dentro del dispositivo. Esto quiere decir que no tendrás que usar una app que se conecte a un servidor de la IA como pasa con la de ChatGPT, sino que la IA podrá venir directamente en tu móvil y no necesitar conexión.

Para poder endender su capacidad, se puede comparar con el GPT de OpenAI. Para empezar, Gemini Ultra es el competidor de GPT-4, y supera a este otro lenguaje de IA en las pruebas actuales. Mientras Gemini Pro es el competidor de GPT 3.5, que es el que encontramos en ChatGPT gratuito. Por último, de momento Gemini Nano no se puede comparar con ningún producto de OpenAI.

Otra de las cosas que debemos diferenciar es que Gemini es multimodal y GPT no. Esto quiere decir que de forma nativa o "de fábrica" podrá entender fotos, audios, texto y más tipos de entrada sin tener que buscar implementar ningún tipo de complemento.

Caracteristicas de la IA Gemini

Es necesario conocer las características que distinguen a Gemini, es por eso que el día de hoy se las brindaremos.  Esperemos que la información sea de utilidad.

Características:

https://gemini.google.com/faq?hl=es-419

Gemini es un modelo de inteligencia artificial (IA) de Google que tiene varias características, entre ellas: 

• Es un modelo de lenguaje multimodal. 
• Se actualiza en tiempo real para ofrecer datos más fiables. 
• Puede generar contenidos creativos en múltiples formatos. 
• Tiene una mayor capacidad de razonamiento que otras IA. 
• Puede realizar tareas de codificación. 
• Se adapta al estilo de aprendizaje del usuario. 
• Puede ayudar a planificar estrategias. 
• Puede ordenar, analizar y visualizar datos. 
• Ha obtenido las certificaciones ISO/IEC 27001, 27017, 27018 y 27701. 
• Está diseñado para generar contenido original

Como funciona IA Gemeni

Hoy hablaremos de como funciona la Inteligencia Artificial Gemini, espero que la información le sea de utilidad.

Cómo funciona Google Gemini

https://www.xataka.com/basics/google-gemini-que-como-funciona-diferencias-gpt-cuando-podras-usar-este-modelo-inteligencia-artificial

Los modelos de inteligencia artificial son entrenados de forma intensiva con una gran cantidad de datos. Se recopilan datos de todo Internet, y se le dan a los algoritmos de entrenamiento para que este sistema de lenguaje aprenda a entender las cosas que le digamos, tenga dentro de sí mismo la información con las respuestas, y consiga generar respuestas escritas que sean naturales.

En el caso de Gemini en concreto, Gemini ha sido diseñado desde cero por Google. Desde el principio ha sido creado como un modelo multimodal. Esto quiere decir que no se le ha entrenado para entender una fuente como el texto, y luego se le enseña a transformar otras fuentes a esta primera. Su entrenamiento ha sido distinto.

Este modelo se ha entrenado ya desde el principio para combinar distintas modalidades de forma nativa. Esto quiere decir que podrá entender tanto un texto como un dibujo que le hagamos en tiempo real. Según la empresa del buscador, también es capaz de relacionar objetos en tiempo real y sugerir canciones a medida que le damos indicaciones.

Gemini también introduce nuevo sistema de generación de código llamado AlphaCode2. Este sistema mejora la comprensión de matemáticas complejas y la teórica de ciencias de la computación. También se ha mejorado el razonamiento y su capacidad de entender código, de forma que haya menos "alucinaciones" y las respuestas sean más fiables.

 

 

Gemini

Durante esta semana hablaremos de la inteligencia artificial Gemini y la misma es un modelo de inteligencia artificial muy avanzado, desarrollado por Google.  Espero que la información sea de utilidad.

Drama

Finalizamos esta semana con el genero dramático, que no es otro que el teatro, el cual puede ser escrito o representado.  Espero que la información sea de utilidad.

Drama:

Lirica

En esta ocasión hablaremos sobre el genero de la lírica que no es otro que la poesía, la cual tiene musicalidad y estética. Espero que la información sea de su utilidad.

Lírica;

La narrativa

Hoy hablaremos sobre la narrativa, un genero muy concurrido y el que se utiliza para relatar una historia. Espero que la información sea de su interés.

Narrativa

Libros adquiridos por medio de la Feria de Libros

 A través de la feria del libro se adquirieron los siguientes títulos:

• Edgard Allan Poe: Cuentos Macabros I
• Edgard Allan Poe: Cuentos macabros II
• El Comic: Una Historia de Imágenes
• Anime and Manga Mega Handbook
• Shang-Chi and the Quest of Immortality
• Aprende a dibujar Comic
• Marvel Encyclopedia
• ¡Hazte con todos! Pokemon Enciclopedia

Los mismos, estarán disponibles para su uso, tan pronto se reabra la Biblioteca.  Gracias infinitas por la ayuda directa e indirecta que le brindan a las actividad.

Generos literarios

En esta semana concorde al mes de la lectura seguiremos brindando información relacionada sobre la misma. Es por tal motivo, que tocaremos el tema de los géneros literarios, espero que la información sea de su interés.  

Géneros Literarios:

¿Qué es un género literario?

https://concepto.de/genero-literario/

Los géneros literarios son categorías específicas en las que se pueden clasificar los textos literarios, de acuerdo a las características de su contenido y el tipo de lectura que ofrecen. Es decir, representan el paradigma de las obras literarias que se manejan en una época determinada.

Los géneros literarios son horizontes de expectativas de lectura, es decir, etiquetas conceptuales que sirven para darle al lector una idea de lo que contiene un libro o de qué clase de obra literaria se trata. De allí que los géneros sirvan también a la hora de organizar el material literario de una biblioteca o librería.

Feria del Libro

Le agradezco a todas las personas que visitaron la Feria, porque a pesar de los escollos, la misma fue productiva y fructífera, gracias a su apoyo y respaldo se pudieron adquirir varios libros con el 15 por ciento de las ventas generadas.  Luego les indicare que libros se adquirieron, los mismos  estarán en circulación y para el uso de los usuarios tan pronto arreglen la situación de infraestructura y planta física que posee la biblioteca y se reabra nuevamente.

Feria de Libros 2024

Tipos de redaccion

Finalizamos esta semana mencionando y hablando sobre algunos de los tipos de redacción y de texto que usualmente vemos y creamos.  Por tal razon, es necesario conocerlos y comprenderlos.  Espero que la información sea de su interés.

Tipos de Redacción:

Tipos de Texto:

Redacción digital

Se les provee seis consejos para mejorar la redacción de contenidos digitales.  Espero que la información sea de interés.

Consejos para redactar una buena redacción

Se le provee varios tips o consejos que le ayudaran al momento de redactar un escrito.  Espero que la información sea de su interés.

Proceso de redaccion

Se le provee información que le permitirá aclarar dudas sobre el proceso que debe realizar para redactar un escrito en propiedad.  Espero que la información sea de interés.

Proceso de escritura:

Redacción

Continuando con el tema de la lectura y los libros tocaremos esta semana el tema de la redacción, que es tan importante a la hora de expresarse de manera escrita.  Espero que la información sea de su interés.

Redacción:

Beneficios de la Lectura

Se le provee los beneficios que aporta la lectura al ser humano a la vida y a su emprendimiento laboral.  Espero que la información sea de su interés.

Los desafios de la Inteligencia Artificial

Se les provee varios desafíos que debe afrontar la Inteligencia Artificial, espero que la información sea de utilidad.

Diez retos

https://theconversation.com/los-diez-retos-de-la-inteligencia-artificial-en-la-ensenanza-210760

Los diez desafíos dentro del debate educativo actual para una inteligencia artificial educativa (IAE) son los siguientes:

1. Servir de apoyo educativo, y mejorar la enseñanza y el aprendizaje tanto en aspectos administrativos como en tareas educativas.

2. Contribuir a una enseñanza reflexiva y con coherencia pedagógica. Al transformar el rol docente y automatizar algunas tareas, va a dejar más tiempo para un trato personalizado. Se va a potenciar la reflexión sobre la práctica. Se podrán sacar mayor partido a propuestas como el aprendizaje internacional colaborativo en línea (COIL) o el aprendizaje basado en retos.

3. Lograr un aprendizaje crítico y creativo. Identificar mentiras y bulos; analizar información y sus fuentes; y considerar diferentes perspectivas para formarse opiniones fundamentadas serán las habilidades a desarrollar. Esto fomentará la imaginación y originalidad para el pensamiento creativo.

4. Integración y perspectiva de género. Podría servir para combatir discriminaciones y sesgos de género mediante el análisis de imágenes o de textos. Sin embargo, hay una tarea previa pendiente: disminuir la brecha digital y evitar el sesgo de género en las aplicaciones de IA.

5. Para y con todos y todas –equidad educativa–. La IA puede ofrecer oportunidades y respuestas ajustadas a todo el estudiantado, potenciar la accesibilidad universal, la supresión de barreras y la participación en el aprendizaje.

6. La promoción de las competencias transversales –comunicativa oral, investigadora, reflexiva, emocional y ética– se vuelve aún más esencial para contribuir a la formación de una ciudadanía comprometida con los desafíos ambientales, sociales y económicos actuales. Y para promover la toma decisiones.

7. Formación permanente del profesorado. La redefinición del acceso, uso y seguridad en el marco de las competencias digitales. La formación debe promover un uso consciente y de mejora, alineado con los resultados de aprendizaje.

8. Comunicación, formación y participación de las familias. Potenciar nuevas formas de colaboración y participación de las familias en la educación.

9. La promoción de un aprendizaje ético; evitar comportamientos deshonestos como el plagio o la atribución de autoría falsas, y un uso con intenciones de hacer daño.

10. Evaluación formativa y compartida. Se puede orientar la evaluación con muchos datos, de forma valida y fiable. De esta manera, hace más consciente al estudiantado de qué y cómo aprende.

La importancia de leer

 Se le provee las razones por las cuales es tan importante leer.

Equidad en la inteligencia Artificial

Es necesario saber que la inteligencia artificial no esta desligada del tema de equidad, al contrario la equidad debe incluirse en la IA.  Es por tal motivo que hablaremos sobre dicho tema, espero que le sea de utilidad.

Etica en la IA

https://www.capgemini.com/co-es/insights/expert-perspectives/equidad-en-ai-una-introduccion-imparcial/

La IA ética se centra en el impacto social de los sistemas de IA y su equidad percibida. Hay una multitud de definiciones superpuestas, pero el denominador común siempre está ahí: ¿Este sistema de IA afectará a nuestra sociedad de manera positiva o negativa? Al igual que con todos los demás avances técnicos transformadores, las implicaciones de la integración de sistemas de IA en nuestra sociedad son de gran alcance y, a menudo, no son obvias. Casi todas las organizaciones internacionales importantes han publicado documentos de trabajo o informes sobre IA ética o IA para siempre;  IEEE, ITU, OECD, European Commission, UK government, Google, Microsoft, IBM ¡la lista es lo suficientemente larga como para ser una publicación de blog en sí misma! Esto demuestra que las personas se preocupan por el impacto de los sistemas de IA en su vida diaria. En una publicación anterior de AI Guild ya se ha mencionado esta necesidad de generar confianza en los sistemas de inteligencia artificial. Para lograr esta tarea, la investigación actual de ML ha (re) introducido términos relacionados con la imparcialidad, la rendición de cuentas, la transparencia, las razones y la causalidad. Aquí está sucintamente a lo que se refiere cada uno de ellos:

• Imparcialidad / Equidad: ¿Los resultados de los algoritmos de IA son independientes de ciertas características sensibles / protegidas? (por ejemplo, etnia)
• Responsabilidad: ¿Quién es responsable (es decir, responsable) del diseño de un sistema de IA y, lo que es más importante, de sus decisiones?
• Transparencia y explicabilidad: ¿Qué hace el sistema de IA? ¿Cómo se toma esta decisión?
• Causalidad: ¿Por qué sucedió algo en la vida real?

Observamos que, aunque están interrelacionados, estos términos no son equivalentes.

Un sistema justo puede resultar opaco; no necesariamente apreciamos cómo funciona un desfibrilador inteligente, pero todos estamos de acuerdo en que tiene un impacto que salva vidas en todas las personas. Un sistema perfectamente explicable puede ser completamente arbitrario; se podría utilizar un método simple de estimación de riesgos (por ejemplo, regresión logística) para una tarea de clasificación sin una razón aparente de por qué se eligió un umbral determinado. Un vínculo causal puede ser completamente injusto; una campaña de marketing validada A / B puede tener éxito porque aprovecha las vulnerabilidades de las personas (por ejemplo, adicciones a las compras). Al emplear un sistema de inteligencia artificial, todos estos puntos deben comentarse de manera informada. Durante el resto de la entrada del blog, nos centraremos en una simple exposición de equidad y las métricas asociadas a ella.

La actividad de investigación en equidad en IA se ha disparado en los últimos años; Google Scholar sugiere 6 resultados para el término “IA Equidad” entre 2010 y 2015, pero  444 resultados  desde 2016 hasta mediados de octubre de 2020. Esto ha llevado, correctamente, a varias definiciones diferentes de equidad. Hacemos hincapié en que el hecho de que existan múltiples definiciones de equidad de la IA es correcto y esperado. En diferentes escenarios, la definición de equidad no es sencilla. Si bien todos estamos de acuerdo en que la discriminación injusta y los prejuicios son incorrectos, tampoco están claramente definidos en todos los casos e incluso si lo están, su remedio tampoco es obvio. Exploraremos tres criterios simples de equidad: paridad demográfica, igualdad de oportunidades e igualdad de precisión. Nos centraremos en su aplicación en cuanto a tareas de clasificación. Cada uno de ellos se puede interpretar de la siguiente manera:

• Paridad demográfica: las predicciones de nuestro algoritmo de inteligencia artificial son independientes de la característica sensible A, es decir, la misma proporción de cada subgrupo se clasifica como positiva. Formalmente, verificamos si el valor positivo predictivo entre los subgrupos es igual.
• Igualdad de oportunidades: las predicciones positivas de nuestro algoritmo de IA aparecen a tasas iguales entre los subgrupos de la característica sensible A, es decir, la misma proporción de cada subgrupo de candidatos verdaderamente positivos se clasifica como positiva. Formalmente, verificamos si la Tasa de Verdaderos Positivos (o Recuperación) entre los subgrupos es igual.
• Igual precisión: las predicciones correctas de nuestro algoritmo de inteligencia artificial (positivas y negativas tomadas juntas) aparecen a tasas iguales entre los subgrupos de la característica sensible A, es decir, somos igualmente buenos para clasificar cada subgrupo. Formalmente, verificamos si la Precisión entre los subgrupos es igual.

Usaremos un ejemplo simplificado de un sistema de inteligencia artificial que clasifica a los solicitantes de empleo como “contratables” o no. En esa medida, asumimos que no queremos utilizar información de género al tomar una decisión de contratación, es decir, no queremos que el sexo de un solicitante sea un factor en nuestra toma de decisiones. Empecemos:

Reconocemos de inmediato que simplemente excluir el sexo de un candidato es una solución inadecuada. En pocas palabras, debido a las variables proxy (por ejemplo, escuelas de asistencia, membresías de clubes sociales, etc.) podríamos inferir eso fácilmente.

Es posible que deseemos asegurarnos de satisfacer la paridad demográfica. Si el 20% de nuestros candidatos son mujeres, entonces el 20% de las nuevas contrataciones deberían ser mujeres. Pero uno puede objetar, ya que podemos elegir candidatos al azar y ¡seguiremos satisfaciendo la paridad demográfica!

Es posible que deseemos asegurarnos de satisfacer la igualdad de oportunidades. Si el 30% de nuestros candidatos contratantes son mujeres, entonces el 30% de las nuevas contrataciones deberían ser mujeres. ¡Pero uno puede objetar ya que todavía podemos rechazar a la mayoría de las mujeres candidatas y aún así satisfacer la igualdad de oportunidades!

Es posible que deseemos asegurarnos de que cumplimos con la misma precisión. Si nuestra precisión de clasificación para las mujeres candidatas es del 70%, entonces debería ser la misma con otros géneros de candidatos. Pero uno puede objetar, ya que todavía podemos rechazar a la mayoría de las mujeres candidatas (tanto en términos de paridad demográfica como de igualdad de oportunidades) y seguir cumpliendo con la misma precisión.

¡Y todos estos resultados ni siquiera tocan los posibles sesgos reflejados en los datos de capacitación, donde las mujeres pueden parecer menos “enfocadas en la carrera” que los hombres!

Entonces, ¿existe alguna solución universal de equidad de IA? No. El veredicto sobre esta cuestión ya está aquí (ver Kleinberg et al. (2016) para este importante resultado que muestra que “las nociones clave de justicia son incompatibles entre sí”) pero eso no significa que los sistemas de IA justos sean inalcanzables. Significa que la IA, al igual que sus creadores, es un marco imperfecto que debe sintonizarse y entrenarse para una tarea en particular. La equidad en las admisiones universitarias y en la identificación facial no se refiere al mismo concepto. Debemos aceptar que necesitamos hacer concesiones informadas entre diferentes métricas de equidad y ser responsables de ellas.

Para concluir, es igualmente fácil dejarse llevar por una falsa sensación de seguridad o entrar en pánico por el impacto social de un sistema de inteligencia artificial. No debería ser así y no tiene por qué ser así. Para obtener un enfoque informado, experimentado y actual de su solución de IA y sus implicaciones de equidad, comuníquese conmigo aquí.

A través de nuestro gremio de inteligencia artificial ética de Capgemini, brindas orientación sobre cuestiones y prácticas éticas. El gremio, formado por practicantes de IA con experiencia, busca acelerar los viajes de nuestros clientes hacia aplicaciones éticas de IA que beneficien a todos.