Reconocer el uso de IA y conservar la propia voz

Reconocer el uso de IA y conservar la propia voz

Cuando las normas de la tarea requieren informar el uso de inteligencia artificial, hacerlo de manera clara forma parte de la transparencia académica. La forma exacta de reconocerla puede variar según las instrucciones del maestro, la institución o el estilo utilizado. Por eso no debe asumirse que existe una sola fórmula aplicable a todas las tareas.

Más importante que añadir una nota al final es conservar la propia voz durante el proceso. El estudiante debe decidir qué ideas utilizar, comprobar la información, reorganizar el contenido y redactar de acuerdo con su comprensión. Copiar una respuesta de IA y añadir únicamente una referencia no transforma automáticamente ese contenido en trabajo propio.

Ejemplo de declaración sencilla cuando el maestro la solicita: “Utilicé una herramienta de IA para generar preguntas de revisión y sugerencias de organización. La redacción final, la selección de fuentes y la verificación de la información fueron realizadas por mí.”

La transparencia no debilita un trabajo; permite comprender cómo se desarrolló. Siempre debe seguirse la política específica de la clase y evitar incluir información privada o sensible en herramientas externas.

Presentacón:

Verificar la información generada por IA

 Verificar la información generada por IA

Una de las habilidades más importantes al utilizar IA es la verificación. Los sistemas generativos pueden producir información incorrecta con apariencia convincente. También pueden crear títulos, autores, enlaces o referencias bibliográficas inexistentes. Por ello, nunca debe asumirse que una respuesta es verdadera solo porque está bien redactada.

Para verificar, el estudiante debe localizar fuentes confiables e independientes. Una referencia sugerida por IA debe comprobarse en el catálogo de una biblioteca, una base de datos, el sitio oficial de una organización o la publicación original. Los datos, fechas y citas textuales también deben cotejarse.

Ejemplo: una IA afirma que un autor publicó determinado libro en 2019. Antes de incluir el dato, el estudiante consulta el catálogo bibliográfico o la página de la editorial. Si no puede localizar la obra, no debe citarla como si existiera.

La IA puede servir para orientar preguntas, pero la evidencia debe proceder de fuentes que puedan identificarse y revisarse. En investigación académica, verificar protege al estudiante de reproducir errores y fortalece la calidad de su trabajo.

Presentacoón:

Proyecto Leer: "La Mochila Azul" (Lectura para el dia de hoy)

El Proyecto Leer consiste en promover la lectura mediante textos breves y actividades de comprensión y reflexión. Esta iniciativa coincide con el proyecto Edificación de un lector en la biblioteca e integra el componente socioemocional al fomentar la empatía, el autoconocimiento y la expresión respetuosa de ideas y sentimientos. Se invita a los estudiantes y demás usuarios a leer la lectura designada para el día de hoy y realizar las actividades correspondientes. Además, las lecturas estarán disponibles en una sección dedicada al proyecto, ubicada en el área de Páginas del Blog de la Biblioteca.

Lectura:"La mochila azul"

MIÉRCOLES DE TARJETITAS POSITIVAS

 

MIÉRCOLES DE TARJETITAS POSITIVAS

Proyecto Edificación de un lector en la biblioteca

Lectura y bienestar socioemocional

Miércoles, 2 de septiembre de 2026

Un día difícil no es el final de tu historia. A veces una preocupación, una tristeza o un error puede ocupar tanto espacio que parece definir todo lo que somos. Sin embargo, una emoción es solo una parte del momento que vives; no representa toda tu historia ni determina lo que puedes llegar a ser. Cada página nueva ofrece la posibilidad de comprender, aprender y continuar. Lee hoy con el corazón abierto: quizás encuentres en una frase la esperanza que necesitas para dar el próximo paso con mayor confianza. Reflexiona: ¿Qué situación deseo mirar con una perspectiva más amable? ¿Qué pequeña esperanza puedo llevar conmigo al próximo capítulo?

Escuela Superior Catalina Morales de Flores

Programa de Biblioteca

Leenelda Gutiérrez Ríos • Bibliotecaria Escolar

¿Cuándo el uso de IA puede convertirse en deshonestidad académica?

 ¿Cuándo el uso de IA puede convertirse en deshonestidad académica?

No existe una regla única para todas las escuelas, cursos o tareas. Una actividad puede permitir IA para generar ideas y otra puede prohibirla porque busca evaluar una destreza específica. Por ello, el primer paso es leer las instrucciones y preguntar cuando exista duda.

El uso de IA puede convertirse en un problema de integridad académica cuando se presenta como trabajo propio un contenido que fue producido sustancialmente por una herramienta y esto contradice las instrucciones de la tarea; cuando se oculta deliberadamente el uso de IA que debía declararse; cuando se utilizan referencias inventadas; o cuando el estudiante no puede explicar lo que entregó.

Ejemplo: si el maestro solicita una reflexión personal sobre una lectura y el estudiante pide a una IA que escriba toda la reflexión y la entrega sin cambios, el resultado no demuestra su experiencia ni su interpretación. En cambio, si el maestro permite IA para lluvia de ideas, el estudiante podría solicitar preguntas que le ayuden a pensar y luego escribir su propia reflexión.

La honestidad académica exige transparencia. Antes de usar IA conviene preguntarse: ¿está permitida?, ¿para qué parte de la tarea?, ¿debo informar que la utilicé?, ¿puedo explicar y defender cada afirmación de mi trabajo?

Presentacón:

IA generativa: una herramienta, no un autor sustituto

 IA generativa: una herramienta, no un autor sustituto

Las herramientas de IA generativa producen respuestas a partir de patrones aprendidos de grandes cantidades de información. Pueden ayudar a generar ideas, explicar conceptos, proponer preguntas de estudio, organizar un bosquejo o sugerir maneras de revisar un borrador. Sin embargo, una respuesta fluida no garantiza que sea correcta. La IA puede equivocarse, inventar datos, confundir fuentes o presentar información desactualizada.

Por esta razón, el estudiante continúa siendo responsable de revisar lo que utiliza. Una herramienta puede apoyar el proceso, pero no debe convertirse en un sustituto automático de leer, pensar, investigar y redactar. Si una tarea tiene como propósito evaluar la comprensión personal, entregar una respuesta generada íntegramente por IA puede impedir que el maestro conozca lo que el estudiante realmente aprendió.

Ejemplo responsable: el estudiante lee varias fuentes, redacta su explicación y utiliza IA para pedir sugerencias sobre claridad o para generar preguntas que le ayuden a revisar el tema. Luego verifica las sugerencias y conserva el control del texto.

Ejemplo problemático: el estudiante copia la consigna en una herramienta, recibe un ensayo completo, no verifica las fuentes ni comprende el contenido y lo entrega sin indicar el uso de IA.

La regla más importante es conservar la participación humana: comprender, decidir, verificar, redactar y asumir responsabilidad por el resultado final.

Presentación:

Actividad Integrada de la Semana: Inteligencia artificial, autoría y plagio (Campaña Antiplagio)

Introducción: Inteligencia artificial, autoría y plagio

La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una herramienta accesible para estudiar, organizar ideas, formular preguntas, revisar textos y explorar información. Su presencia en la educación hace necesario aprender no solo a utilizarla, sino también a hacerlo de manera ética. La pregunta central de esta semana no es simplemente si se puede utilizar IA, sino cómo utilizarla sin sustituir el aprendizaje, ocultar su participación o presentar como propio un contenido que el estudiante no creó ni comprendió.

La autoría implica responsabilidad sobre lo que se entrega. Cuando un estudiante presenta un trabajo con su nombre, comunica que comprende su contenido, que puede explicar las ideas incluidas y que ha respetado las normas establecidas por su maestro o institución. Utilizar IA para recibir apoyo no equivale automáticamente a plagiar; el problema surge cuando se usa para evadir el trabajo intelectual, fabricar información, copiar respuestas sin revisión o esconder un uso que debía declararse.

Durante esta semana examinaremos qué puede hacer la IA, cuáles son sus limitaciones, cómo distinguir apoyo de sustitución, por qué siempre debe verificarse la información y de qué manera puede reconocerse su uso cuando las instrucciones académicas lo requieren. También se destacará que cada maestro o institución puede establecer reglas distintas sobre el uso permitido de estas herramientas.

Pregunta guía: ¿Cómo puedo aprovechar la inteligencia artificial como apoyo sin entregar como mío un trabajo que no representa mi aprendizaje?