Inteligencia Artificial

Durante esta semana hablaremos sobre algunos factores que robustecen a la inteligencia artificial o simplemente ayudan a fortalecer sus cimientos.  Espero que la infomacion sea de su agrado.

¿Qué es la ética de la IA?

https://www.ibm.com/mx-es/topics/ai-ethics

La ética es un conjunto de principios morales que nos ayudan a discernir entre el bien y el mal. La ética de la IA es un campo multidisciplinario que estudia cómo optimizar el impacto beneficioso de la IA al tiempo que se reducen los riesgos y los resultados adversos

Algunos ejemplos de problemas de ética de la IA incluyen la responsabilidad y privacidad de los datos, la imparcialidad, la explicabilidad, la solidez, la transparencia, la sustentabilidad ambiental, la inclusión, la agencia moral, la alineación de valores, la responsabilidad, la confianza y el uso indebido de la tecnología. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión integral del mercado de la ética de la IA en la industria actual. Para obtener más información sobre el punto de vista de IBM, consulte nuestra página de ética de IA aquí.

 

Con la aparición de big data, las compañías aumentaron su enfoque para impulsar la automatización y la toma de decisiones basada en datos en todas sus organizaciones. Si bien la intención suele ser, si no siempre, mejorar los resultados comerciales, las compañías están experimentando consecuencias imprevistas en algunas de sus aplicaciones de IA, particularmente debido a un diseño de investigación inicial deficiente y conjuntos de datos sesgados.

 

A medida que salieron a la luz casos de resultados injustos, surgieron nuevas directrices, principalmente de las comunidades de investigación y ciencia de datos, para abordar las preocupaciones en torno a la ética de la IA. Las compañías líderes en el campo de la IA también mostraron un interés personal en dar forma a estas directrices, ya que ellas mismas comenzaron a experimentar algunas de las consecuencias de no mantener los estándares éticos en sus productos. La falta de diligencia en esta área puede generar exposición reputacional, regulatoria y legal, lo que se deriva en sanciones costosas. Como ocurre con todos los avances tecnológicos, la innovación tiende a superar la regulación gubernamental en campos nuevos y emergentes. A medida que se desarrolle la experiencia adecuada dentro de la industria gubernamental, podemos esperar que las compañías sigan más protocolos de IA, lo que les permitirá evitar cualquier violación de los derechos humanos y las libertades civiles.