Verificar la información generada por IA

 Verificar la información generada por IA

Una de las habilidades más importantes al utilizar IA es la verificación. Los sistemas generativos pueden producir información incorrecta con apariencia convincente. También pueden crear títulos, autores, enlaces o referencias bibliográficas inexistentes. Por ello, nunca debe asumirse que una respuesta es verdadera solo porque está bien redactada.

Para verificar, el estudiante debe localizar fuentes confiables e independientes. Una referencia sugerida por IA debe comprobarse en el catálogo de una biblioteca, una base de datos, el sitio oficial de una organización o la publicación original. Los datos, fechas y citas textuales también deben cotejarse.

Ejemplo: una IA afirma que un autor publicó determinado libro en 2019. Antes de incluir el dato, el estudiante consulta el catálogo bibliográfico o la página de la editorial. Si no puede localizar la obra, no debe citarla como si existiera.

La IA puede servir para orientar preguntas, pero la evidencia debe proceder de fuentes que puedan identificarse y revisarse. En investigación académica, verificar protege al estudiante de reproducir errores y fortalece la calidad de su trabajo.

Presentacoón:

Proyecto Leer: "La Mochila Azul" (Lectura para el dia de hoy)

El Proyecto Leer consiste en promover la lectura mediante textos breves y actividades de comprensión y reflexión. Esta iniciativa coincide con el proyecto Edificación de un lector en la biblioteca e integra el componente socioemocional al fomentar la empatía, el autoconocimiento y la expresión respetuosa de ideas y sentimientos. Se invita a los estudiantes y demás usuarios a leer la lectura designada para el día de hoy y realizar las actividades correspondientes. Además, las lecturas estarán disponibles en una sección dedicada al proyecto, ubicada en el área de Páginas del Blog de la Biblioteca.

Lectura:"La mochila azul"

MIÉRCOLES DE TARJETITAS POSITIVAS

 

MIÉRCOLES DE TARJETITAS POSITIVAS

Proyecto Edificación de un lector en la biblioteca

Lectura y bienestar socioemocional

Miércoles, 2 de septiembre de 2026

Un día difícil no es el final de tu historia. A veces una preocupación, una tristeza o un error puede ocupar tanto espacio que parece definir todo lo que somos. Sin embargo, una emoción es solo una parte del momento que vives; no representa toda tu historia ni determina lo que puedes llegar a ser. Cada página nueva ofrece la posibilidad de comprender, aprender y continuar. Lee hoy con el corazón abierto: quizás encuentres en una frase la esperanza que necesitas para dar el próximo paso con mayor confianza. Reflexiona: ¿Qué situación deseo mirar con una perspectiva más amable? ¿Qué pequeña esperanza puedo llevar conmigo al próximo capítulo?

Escuela Superior Catalina Morales de Flores

Programa de Biblioteca

Leenelda Gutiérrez Ríos • Bibliotecaria Escolar

¿Cuándo el uso de IA puede convertirse en deshonestidad académica?

 ¿Cuándo el uso de IA puede convertirse en deshonestidad académica?

No existe una regla única para todas las escuelas, cursos o tareas. Una actividad puede permitir IA para generar ideas y otra puede prohibirla porque busca evaluar una destreza específica. Por ello, el primer paso es leer las instrucciones y preguntar cuando exista duda.

El uso de IA puede convertirse en un problema de integridad académica cuando se presenta como trabajo propio un contenido que fue producido sustancialmente por una herramienta y esto contradice las instrucciones de la tarea; cuando se oculta deliberadamente el uso de IA que debía declararse; cuando se utilizan referencias inventadas; o cuando el estudiante no puede explicar lo que entregó.

Ejemplo: si el maestro solicita una reflexión personal sobre una lectura y el estudiante pide a una IA que escriba toda la reflexión y la entrega sin cambios, el resultado no demuestra su experiencia ni su interpretación. En cambio, si el maestro permite IA para lluvia de ideas, el estudiante podría solicitar preguntas que le ayuden a pensar y luego escribir su propia reflexión.

La honestidad académica exige transparencia. Antes de usar IA conviene preguntarse: ¿está permitida?, ¿para qué parte de la tarea?, ¿debo informar que la utilicé?, ¿puedo explicar y defender cada afirmación de mi trabajo?

Presentacón: