Los chatbots se clasifican principalmente en dos grandes tipos:
Chatbots basados en reglas: Estos chatbots funcionan siguiendo un conjunto de reglas predefinidas y decisiones en árbol. Son útiles para responder preguntas frecuentes, ejecutar tareas simples o guiar al usuario mediante menús y opciones limitadas. La principal limitación de este tipo es su incapacidad para adaptarse a preguntas inesperadas o conversaciones abiertas.
Chatbots basados en inteligencia artificial (IA): Utilizan algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales para comprender el contexto, interpretar la intención del usuario y generar respuestas coherentes. Estos chatbots aprenden de interacciones previas y mejoran con el tiempo, ofreciendo experiencias más personalizadas y fluidas.
Subtipos de chatbots de IA:
Chatbots de NLP (Natural Language Processing): Analizan el lenguaje humano y extraen la intención del mensaje.
Chatbots generativos: Capaces de crear respuestas originales basadas en modelos de lenguaje.
Chatbots híbridos: Combinan reglas y aprendizaje automático para optimizar eficiencia y adaptabilidad.
Referencias:
Shawar, B. A., & Atwell, E. (2007). Chatbots: Are they really useful? LDV Forum, 22(1), 29-49.
Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). An overview of chatbot technology. IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, 373-383. Springer.
Radziwill, N., & Benton, M. C. (2017). Evaluating quality of chatbots and intelligent conversational agents. Software Quality Professional, 19(3), 25-37.
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